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 s-prompting-den-richtigen-ansatz-waehlen/
SUMMARY:KI PRO Webinar | Fine-Tuning vs. RAG vs. Prompting: Den richtigen A
 nsatz wählen
DESCRIPTION:Um was geht es?\nUnternehmen\, die KI an ihre eigenen Bedürfni
 sse anpassen wollen\, stehen vor einer grundlegenden Frage: Reicht gutes P
 rompting\, brauche ich eine RAG-Architektur (Retrieval Augmented Generatio
 n) oder muss ich ein Modell fine-tunen? Jeder Ansatz hat andere Voraussetz
 ungen\, Kosten und Stärken. Dieses Webinar erklärt die drei Methoden und
  ihre jeweiligen Einsatzszenarien.\nWarum ist das für Unternehmen relevan
 t?\nDie Wahl der falschen Anpassungsstrategie kostet Zeit und Geld\, ohne 
 bessere Ergebnisse zu liefern. Viele Unternehmen investieren in aufwändig
 e Lösungen\, obwohl ein einfacherer Ansatz ausreichen würde\, oder umgek
 ehrt. Wer die Unterschiede zwischen Prompting\, RAG und Fine-Tuning verste
 ht\, kann fundierte Entscheidungen treffen und KI-Projekte von Anfang an a
 uf den richtigen Weg bringen.\n\n⏰ 04. August 2026: 16:00–17:00 Uhr\n
 💻 Plattform: Heise Academy\n👉 Tickets folgen
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